人工智能技術(shù)進(jìn)化出七大核心能力，實(shí)現(xiàn)從“解放四肢”到“解放大腦”的升J

階段AI以邏輯推理為主，AI能力主要聚焦決策和認(rèn)知；第二階段AI注重概率統(tǒng)計(jì)的建模、學(xué)習(xí)和計(jì)算，AI能力開始聚焦感知、認(rèn)知和決策； 第三階段AI聚焦學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，注重大模型的建設(shè)，AI能力覆蓋學(xué)習(xí)和執(zhí)行；第四階段則聚焦執(zhí)行與社會(huì)協(xié)作環(huán)節(jié)，開始注重人機(jī)交互協(xié)作，注重人類對(duì)人工智能的反饋訓(xùn)練。

當(dāng)下正處于第四階段，這一階段從2020年開始，代表性事件是GPT-3的發(fā)布，突破了以往模型在自然語(yǔ)言處理L域的限制，為語(yǔ)言模型的進(jìn)一步 發(fā)展提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)，也為實(shí)現(xiàn)智能化的語(yǔ)言交互和人機(jī)對(duì)話打開了全新的可能性，是人工智能發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。