近年，大語言模型以其強(qiáng)大的自然語言處理能力，成為AIL域的一大熱點。它們不僅能生 成和理解文本，還能進(jìn)行復(fù)雜的分析和推理。本報告的目的是深入探討并評估這些大語言模型 的綜合性能，同時將市面上的同類產(chǎn)品進(jìn)行比較。

生成式人工智能(GenAI)是人工智能的細(xì)分L域，其代表性應(yīng)用ChatGPT的問世在范圍引起巨大震動。

► 大型語言模型(LLM)是ChatGPT技術(shù)的基礎(chǔ)模塊，它是一種深度學(xué)習(xí)算法，可識別、預(yù)測和生成基于上下文關(guān)聯(lián)的文本，并在大量數(shù)據(jù) 集上進(jìn)行訓(xùn)練。

► 基于ChatGPT的能力，企業(yè)可提供大規(guī)模、個性化和更G效的客戶互動，進(jìn)一步提升客戶參與度和滿意度。此外，生成式人工智能還將 顛覆現(xiàn)有產(chǎn)品、流程、運(yùn)營方式乃至商業(yè)模式，并通過賦能不同的業(yè)務(wù)職能，為企業(yè)帶來全新轉(zhuǎn)型機(jī)遇。

► 隨著生成式人工智能開始帶來新的機(jī)遇，董事會和企業(yè)管理層需開始圍繞人才團(tuán)隊、基礎(chǔ)設(shè)施、可訪問性及其他一系列錯綜復(fù)雜的問題 制定強(qiáng)有力的戰(zhàn)略。

► 與所有其他生成式人工智能工具一樣，ChatGPT仍處于萌芽階段，并且其定義和能力仍在不斷更新。未來在ChatGPT的引L下，利用大 型語言模型和生成式人工智能的業(yè)務(wù)潛力將擁有廣闊的想象空間。

 金融行業(yè)中不少細(xì)分L域的L先者已經(jīng)開始將生成式人工智能引入業(yè)務(wù)實踐，將這一技術(shù)廣泛應(yīng)用于不同業(yè)務(wù)場景，其出色的內(nèi)容理解和創(chuàng)造能力將對金融服務(wù)行業(yè)不同細(xì)分賽道帶來J大的效能提升。

 若想率先在人工智能快速迭代的技術(shù)浪潮中確立競爭優(yōu)勢，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)盡早審視自身戰(zhàn)略發(fā)展過程中所面臨的技術(shù)相關(guān) 風(fēng)險和阻礙，及時完成戰(zhàn)略思維的轉(zhuǎn)變；同時制定人工智能戰(zhàn)略相關(guān)落地與流程管理保障機(jī)制，結(jié)合企業(yè)自身處境制定 完整及契合自身發(fā)展節(jié)奏的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃、戰(zhàn)略實施路徑以及技術(shù)用例實施方案。

附件：銀行保險金融機(jī)構(gòu)生成式人工智能戰(zhàn)略報告-探討并評估這些大語言模型的綜合性能