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北京市復工復產普惠性政策工具應用指南

來源:北京市人民政府      編輯:創澤      時間:2020/8/7      主題:其他   [加盟]

新G肺炎疫情暴發以來,北京市密集出臺一系列支持企業復工復產的政策措施,對減輕負擔、紓困解難、維護穩定向好的發展環境具有重要的積J意義。為了更好更快地推動各項惠企政策落地見效,打造常備政策工具箱,市發展改革委梳理整理了市區兩J出臺的相關政策措施,從減費降負、援企穩崗、補貼資助、融資貸款、促進企業提升發展五大方面匯聚成114條政策應用指南卡片,編制成《北京市復工復產普惠性政策工具應用指南(批)》,服務企業更加便捷有效地獲得政策信息,進一步保護和激發市場主體活力,助力企業復工復產。




  



朝陽區加快新型基礎設施建設行動方案(2020-2022年)

行動方案立足于把握朝陽區經濟社會的發展新態勢,支持新型基礎設施產業技術融合創新,有力支撐區域經濟高質量發展和社會治理能力提升。

《北京市政務服務領域區塊鏈應用創新藍皮書(第一版)》

藍皮書從新基建、數字政府建設、推進國家治理體系和治理能力現代化等角度,肯定了北京市政務服務領域區塊鏈建設的必要性、可行性和重要價值

北京市區塊鏈創新發展行動計劃(2020—2022年)

建立區塊鏈科技創新與產業發展融合互動的新體系,為北京經濟高質量發展持續注入新動能新活力

北京市5g建設規劃:率先開展健康醫療5G 典型場景的示范應用

2021年,北京預計實現首都功能核心區、北京城市副中心、“三城一區

北京市新基建政策《北京市2020年重點工程計劃》

北京市經濟和信息化局副局長孔磊表示:包括300個項目,覆蓋三大領域,計劃完成投資約2523億元。其中,100項基礎設施項目計劃完成投資662億元

北京市加快新型基礎設施建設行動方案(2020-2022年)

聚焦“新網絡、新要素、新生態、新平臺、新應用、新安全”六大方向,到2022年,本市基本建成具備網絡基礎穩固、數據智能融合、產業生態完善、平臺創新活躍、應用智慧豐富、安全可信可控等特征

北京新基建:未來產業發展重點

北京未來產業發展重點:力爭在新能源汽車、集成電路、機器人、3D打印等重點領域取得突破

銀行接待機器人《小安》,科技賦能重構線下服務場景,帶來便捷有溫度的金融服務體驗

接待機器人搭載高清觸控大屏與行業領先的語音識別系統,速捕捉客戶語音指令,精準識別各類業務咨詢需求,實現無障礙人機交互,內置高精度網點全景導航模塊,帶領客戶前往對應辦理區

迎賓講解機器人如何選購?五大參考維度

迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務等優勢,成為商場、展館、政務大廳、企業園區等場景提升服務體驗,本方案將從需求定位、核心技術、場景適配、成本核算、售后保障五大維度,為您提供專業、全面的選購指導

銀行大模型機器人《小安》,深耕智能化服務領域,不斷迭代升級服務模式

銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統,精準回應存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設備區,輕松解決“找路難”問題

2025具身智能產業發展趨勢研究及安全威脅分析報告:網絡安全、數據安全、倫理安全等風險

梳理了國外具身智能產業發展情況,總結了我國具身智能產業發展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產業發展趨勢,以及具身智能應用發展面臨的安全威脅

具身智能大模型產業的市場需求和應用領域:工業、醫療、物流等多個行業和應用場景

工業制造領域,具身智能憑借其獨特優勢提高了生產效率、保障產品質量;醫療服務領域,具身智能產品能從精準醫療和高效護理兩方面發揮獨特優勢;智能家居領域帶來智能化變革

機器人大模型深度報告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,模型智能從數據堆料到結構優化的階段

機器人大模型的進展從RT-1實現端到端動作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態感知能力融合至統一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條

大模型機器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態具身語言模型PaLM-E展現出優秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經動作信息訓練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家,輸出50Hz 動作軌跡

初級大模型機器人撬動人形機器人產業0-1落地,機器人模型的核心迭代方向是將動作模態融入

多模態大模型的突破,機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態信息構建起跨模態的統一表征體系,機器人模型的核心迭代方向,是將動作模態融入現有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現狀與投資機會:本體廠,大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展

梳理了部分布局者的大模型及本體進展,對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業的深度理解、豐富場景和海量數據,實現具身智能在垂直場景的率先落地

像人一樣家庭大模型機器人的關鍵模塊:異構數據協同訓練(數據策略)、兩階段訓練管線(訓練策略)、分層推理架構(模型設計)

異構數據協同訓練是如何讓機器人從別人的經驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業小腦;真實家庭環境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現

商超大模型機器人聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態消耗模擬(環境構建)、海量資產與幾何物理優化(底層加速)、長程任務與基準評測體系

商超大模型機器人在仿真器中復現一個極度擁擠且充滿變數的零售商超環境。其實現聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態消耗模擬(環境構建)、海量資產與幾何物理優化(底層加速)、長程任務與基準評測體系(驗證閉環)

將 VLA大模型部署于機器人:硬件適配與數據流,架構的微調對比,人機交互與容錯驗證

軟體具身適配與多視角構建,設置了傳統的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務
 
資料獲取
北京市政策
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