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機器人的模糊控制系統(tǒng):模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口

來源:機器人學(xué)基礎(chǔ)      編輯:創(chuàng)澤      時間:2026/1/8      主題:其他   [加盟]

模糊控制是一類應(yīng)用模糊集合理論的控制方法。模糊控制的有效性可從兩個方面來考 慮。 一方面,模糊控制提供一種實現(xiàn)基于知識(基于規(guī)則)的甚至語言描述的控制規(guī)律的新機理。

另一方面,模糊控制提供了一種改進非線性控制器的替代方法,這些非線性控制器 一般用于控制含有不確定性和難以用傳統(tǒng)非線性控制理論處理的裝置。

模糊控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖5-23所示。其中,模糊控制器由模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口4個基本單元組成。

(1)模糊化接口

測量輸入變量(設(shè)定輸入)和受控系統(tǒng)的輸出變量,并把它們映射到一個合適的響應(yīng)論 域的量程,然后,準確地輸入數(shù)據(jù)被變換為適當?shù)恼Z言值或模糊集合的標識符。本單元可 視為模糊集合的標記。

(2)知識庫

涉及應(yīng)用領(lǐng)域和控制目標的相關(guān)知識,它由數(shù)據(jù)庫和語言(模糊)控制規(guī)則庫組成,數(shù) 據(jù)庫為語言控制規(guī)則的論域離散化和隸屬函數(shù)提供必要的定義、語言控制規(guī)則標記控制目 標和領(lǐng)域?qū)<业目刂撇呗浴?

(3)推理機

推理機是模糊控制系統(tǒng)的核心,以模糊概念為基礎(chǔ),模糊控制信息可通過模糊蘊涵和 模糊邏輯的推理規(guī)則來獲取,并可實現(xiàn)擬人決策過程,根據(jù)模糊輸入和模糊控制規(guī)則、模 糊推理求解模糊關(guān)系方程,獲得模糊輸出。

(4)模糊判決接口

起到模糊控制的推斷作用,并產(chǎn)生一個準確的或非模糊的控制作用;此準確控制作用必 須進行逆定標(輸出定標),這一作用是在對受控過程進行控制之前通過量程變換來實現(xiàn)的。




機器人的專家控制系統(tǒng):知識庫、推理機、控制規(guī)則集和/或控制算法

一個典型的和廣泛應(yīng)用的基于知識的控制系統(tǒng)包含知識庫、推理機、控制規(guī)則集和/或控制算法等;推理機用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略,根據(jù)知識進行推理,搜索并導(dǎo)出結(jié)論

智能機器人的遞階控制系統(tǒng):精度隨智能降低而提高

遞階智能控制是按照精度隨智能降低而提高的原理(IPDI) 分級分布的,由三個基本控制級構(gòu)成的,系統(tǒng)的輸出是通過一組施于驅(qū)動器的具體指令來實現(xiàn)的

機器人的力和位置混合控制方案:主動剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng)

雷伯特-克雷格位置/力混合控制器為R-C 控制器,P(q) 為機械手運動學(xué)方程;T 為力變換矩陣; 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng),末端工具的動態(tài)性能將直接影響操作質(zhì)量

機器人的多關(guān)節(jié)位置控制器:各關(guān)節(jié)間的耦合與補償

每個關(guān)節(jié)所需要的力或力矩 T, 是由五個部分組成的,第一項表示所有關(guān)節(jié)慣量的作用,各個 關(guān)節(jié)的慣量被集中在一起,存在有關(guān)節(jié)間耦合慣量的作用,第三項和第四項分別表示向心力和哥氏力的作用

機器人的單關(guān)節(jié)位置控制器:光學(xué)編碼器與測速發(fā)電機一起組成位置和速度反饋

有個光學(xué)編碼器,以便與測速發(fā)電機一起組成位置和速度反饋,是一種定位裝置,它的每個關(guān)節(jié)都有一個位置控制系統(tǒng);對機器人的關(guān)節(jié)坐標點逐點進行定位控制

機器人位置控制基本控制結(jié)構(gòu):關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標空間控制結(jié)構(gòu),伺服控制結(jié)構(gòu)

機器人位置控制有時也稱位姿控制或軌跡控制,主要有兩種機器人的位置控制結(jié)構(gòu)形式,即關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標空間控制結(jié)構(gòu);機器人的伺服控制結(jié)構(gòu)有集中控制、分散控制和遞階控制等

機器人的液壓伺服控制系統(tǒng)的優(yōu)勢:結(jié)構(gòu)簡單、機械強度高和速度快

液壓傳動機器人具有結(jié)構(gòu)簡單、機械強度高和速度快等優(yōu)點;一般采用液壓伺服控制閥和模擬分解器實現(xiàn)控制和反饋,省去中間動力減速器,從而消除了齒隙和磨損問題

機器人的基本控制原則:簡化為若干個低階子系統(tǒng)

機器人控制器具有多種結(jié)構(gòu)形式,包括非伺服控制、伺服控制、位置和速度反饋控制、力(力矩)控制、基于傳感器的控制、非線性控制、分解加速度控制、滑模控制、最優(yōu) 控制、自適應(yīng)控制、遞階控制以及各種智能控制等

機器人核心零部件:電機與減速器,傳感器與感知模組,伺服電機,大小腦系統(tǒng)-基礎(chǔ)模型-功能模型

電機與減速器是構(gòu)成機器人關(guān)節(jié)驅(qū)動系統(tǒng)的核心機電組件;傳感器與感知模組用于實時獲取機器人自身狀態(tài)及與環(huán)境交互信息的感知單元;機器人大腦系統(tǒng)負責(zé)感知和規(guī)劃決策

機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC法,隱藏式馬可

頻譜圖法將語音信號的頻譜沿著時間軸加以展開,識別精度一般;LPC法是對語音信號抽取LPC系數(shù);隱藏式馬可夫模式用于非特定人的語音識別,建立語音的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模式

機器人圖像處理的幾種方法:點運算、圖像增強、圖像復(fù)原

機器人通過攝像頭這些外設(shè)獲得圖像之后,利用某種算法來進行圖像之間的變換,對圖像進行各種操作以達到所需要實現(xiàn)的功能;點運算改善圖像的顯示效果

機器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件圖像信息處理

由圖像采集系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)及信息綜合分析處理系統(tǒng)構(gòu)成;機器人的視覺,大概可以理解為“視”和“覺” 兩部分;系統(tǒng)主要由圖像采集部件、圖像的處理和分析、處理結(jié)果輸出裝置
 
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