2023年被稱為“AI元年”，人工智能、AI大模型概念迅速點燃市場。本篇報告重點關注人工智能相關技術在廣泛 的企業服務L域所帶來的變革應用研究，將洞察AI技術如何為企業服務L域帶來發展與應用方面的升J和演變，同時分析行業規模、落地應用、未來趨勢，提供AI變革企業服務場景應用的理解和解讀。

GPT-4點燃AI發展浪潮，大模型引起社會G度關注

從2018年OpenAI提出的參數為1.17億的GPT算法，到2020年推出參數為1,750億的GPT-3，參數實現了 116倍的增長，跨足千億J大模型，對2019年的NLP模型構成巨大沖擊。隨后，OpenAI推出基于GPT- 3.5Turbo模型，具備更大參數和更G精度，進一步普及了人工智能。今年，OpenAI在3月15日發布了多 模態預訓練大模型GPT-4，其技術原理和訓練機制與GPT-3.5相似，但引發了公眾對AI的J大熱情。 GPT-4經過升J，提升了ChatGPT的圖像識別能力、文字限制擴展至2.5萬字、專業性回答的準確性以及 風格變換能力。與以往模型相比，GPT-4顯著的創新之一是其多模態能力。

隨著大模型技術成熟，未來大模型有望在各L域廣泛應用并實現商業化

語言大模型的助力下，垂直L域的應用呈現出更G的專業性、G質量的產出以及在特定任務上的不錯表現。目前，這些應用已廣泛滲透到金融、政務、交通、醫療、教育等L域。AI大模型在G度滲透的應用 L域取得成功的原因在于其擁有豐富G質量的數據、強烈的技術需求和創新要求，以及規范的商業環境。 此外，這些L域對客觀、理性建議的需求也激勵大模型提供更準確、更有邏輯的解決方案，以滿足GJ 決策和戰略制定的要求。這一成功不僅推動了行業的發展，也為大模型應用提供了新的機遇和動力。

AI大模型在服務型產業中能顯著降低成本，推動企業服務創新和提效

AI大模型對各類產業的影響程度各不相同。在服務型產業中，AI能夠實現5.8%的顯著成本降低，主要集 中在客戶營銷、客戶運營、客戶服務等獲取和轉化客戶的成本方面，具有G替代潛力。在媒介型產業中， 成本降低比例為2.8%，主要表現在銷售渠道管理和營銷內容等關鍵L域。對于產品型產業，AI有望減少 1.6%的成本，這些企業通常在產品研發設計和市場營銷方面投入較多，因此未來將通過自動生成產品模 型、外觀設計以及宣傳材料來重塑工作模式。然而，在制造型和基礎源頭型產業中，AI大模型的滲透率 相對較小，成本下降幅度僅為0.5%。

附件：2023年AI技術變革企業服務白皮書-提供AI變革企業服務場景應用的理解和解讀