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寧夏自治區(qū)人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展政策措施的通知

來源:寧夏回族自治區(qū)政府      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/8/25      主題:其他   [加盟]

寧夏回族自治區(qū)人民政府辦公廳印發(fā)《促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展政策措施》(簡稱《措施》)政策文件。

在項措施中,第十三點寫道,支持人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、人工智能產(chǎn)業(yè)基地、科技企業(yè)孵化器、“飛地園區(qū)”等產(chǎn)業(yè)載體建設(shè),加速孵化招引一批人工智能初創(chuàng)企業(yè),重點培育一批“專精特新”和行業(yè)“鏈主”企業(yè)。經(jīng)認定的“鏈主”企業(yè),給予每家一次性500萬元資金獎勵。 同一項措施的第十四點寫道,積J引進國內(nèi)服務(wù)器制造龍頭企業(yè),發(fā)揮其在供應(yīng)鏈的優(yōu)勢,整合數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源,重點推動服務(wù)器制造、基礎(chǔ)芯片的產(chǎn)學(xué)研及配套產(chǎn)業(yè)建設(shè),吸引更多算力設(shè)施企業(yè)加入,培育算力設(shè)施規(guī)模化、集群化,帶動建立服務(wù)器及其核心部件的制造鏈,打造本地化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

此外,在8月19日舉行的2023算力大會上,寧夏發(fā)布了全國由政府主導(dǎo)建設(shè)的人工智能芯片適配基地。基地將依托寧夏豐富的智能算力資源和算力應(yīng)用,集聚行業(yè)內(nèi)D的科研機構(gòu)和專業(yè)人才,配備先進的研發(fā)設(shè)施和生產(chǎn)能力,籌建穩(wěn)定安全的人工智能芯片基礎(chǔ)軟硬件適配示范推廣基地,為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供良好的開發(fā)與測試環(huán)境。

《政策措施》主要分三部分,共18條內(nèi)容,具體為:

部分,“加強智算資源統(tǒng)籌供給”,包括做大智算規(guī)模、推動數(shù)據(jù)開放、做大數(shù)據(jù)供給、構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化算力調(diào)度、支持自主可控。此部分政策內(nèi)容多面落實“東數(shù)西算”重大工程,充分發(fā)揮寧夏能源、氣候、基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)勢,強化智算資源供給,建設(shè)國內(nèi)L先配套環(huán)境。

第二部分,“培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)”,包括鼓勵模型創(chuàng)新、加大平臺開放、鼓勵數(shù)智應(yīng)用、拓展應(yīng)用L域、推動場景開放、強化產(chǎn)業(yè)培引、發(fā)展G端制造。此部分政策內(nèi)容搶抓大模型發(fā)展新機遇,推動寧夏人工智能創(chuàng)新發(fā)展,賦能各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,打造西部算力經(jīng)濟發(fā)展新G地。

第三部分,“完善要素資源保障機制”,包括加強安全監(jiān)管、加強招才引智、推動產(chǎn)教融合、強化要素保障、抓好組織實施。此部分政策內(nèi)容為人工智能創(chuàng)新發(fā)展提供安全、人才、資金、電力等全方位保障,建立健全統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和工作推進機制,壓實部門責(zé)任,推動工作落實。


附件:寧夏自治區(qū)人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展政策措施的通知






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梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅

具身智能大模型產(chǎn)業(yè)的市場需求和應(yīng)用領(lǐng)域:工業(yè)、醫(yī)療、物流等多個行業(yè)和應(yīng)用場景

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機器人大模型深度報告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,模型智能從數(shù)據(jù)堆料到結(jié)構(gòu)優(yōu)化的階段

機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動作”的完整 鏈條

大模型機器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓(xùn)練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家,輸出50Hz 動作軌跡

初級大模型機器人撬動人形機器人產(chǎn)業(yè)0-1落地,機器人模型的核心迭代方向是將動作模態(tài)融入

多模態(tài)大模型的突破,機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向,是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現(xiàn)狀與投資機會:本體廠,大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進展

梳理了部分布局者的大模型及本體進展,對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地

像人一樣家庭大模型機器人的關(guān)鍵模塊:異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練(數(shù)據(jù)策略)、兩階段訓(xùn)練管線(訓(xùn)練策略)、分層推理架構(gòu)(模型設(shè)計)

異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學(xué)習(xí);兩階段訓(xùn)練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)

商超大模型機器人聚焦三個關(guān)鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務(wù)與基準(zhǔn)評測體系

商超大模型機器人在仿真器中復(fù)現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關(guān)鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務(wù)與基準(zhǔn)評測體系(驗證閉環(huán))

將 VLA大模型部署于機器人:硬件適配與數(shù)據(jù)流,架構(gòu)的微調(diào)對比,人機交互與容錯驗證

軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風(fēng)險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)
 
資料獲取
寧夏政策
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