ChatGPT是2022年11月30日OpenAI推出的一款對話式AI模型,是其GPT系列新作,功能更多面&更類人,潛在應用 空間更為廣泛。
• 技術上,ChatGPT的上線意味:語言類AI底層技術NLP進步顯著,同時啟示AI其他L域應用更G效率的 Transformer和產出更類人的RLHF算法。
• 應用上,GPT的升J推動AIGC的發展,AIGC滲透率有望在2025年提升至10%,市場規模或將于2030年逾萬億。
• ChatGPT橫空出世,利好相關基礎設施和應用:
– 算法、數據、算力是AI大模型訓練的基礎,建議關注基礎設施相關標的:科大訊飛、海天瑞聲、拓爾思等;
– ChatGPT上線推動文本類AI滲透于文本生產、智能批閱等應用L域,同時其對訓練模型的改進對AIGC的多面 發展有廣泛意義,建議關注在相關L域布局的:微軟、Meta、百度、閱文集團、中文在線、粉筆等。
GPT即生成型預訓練變換模型(Generative Pre-trained Transformer),是解 決NLP(自然語言處理)任務的訓練模型之一。該預訓練模型基于Transformer架構(具有自注意力機制,可以捕捉句子中 的上下文關系),可以根據給定文本預測下一個單詞的概率分布,從而生成人類可以理解的自然語言。ChatGPT從GPT-3.5 模型微調而來,Chat強調了其為了對話而優化,具有記憶能力,可以完成連續性對話
使用更先進的訓練模型、更海量的訓練數據,功能越來越多面,表現越來越類人

| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 仿人機器人復雜運動規劃:上下樓梯、跨越臺 | |
| » 能服務機器人環境描述方法:基于拓撲地圖的 | |
| » 能服務機器人環境描述方法:基于視覺的同時 | |
| » 迎賓機器人的快速同時定位與地圖生成(Fa | |
| » 智能服務機器人環境描述方法:拓撲-度量混 | |
| » 智能服務機器人環境描述方法:拓撲地圖 | |
| » 智能服務機器人環境描述方法:度量地圖 | |
| » 工業智能創新發展研究報告2026年-三大 | |
| » 2026AI原生組織OpenClaw推動 | |
| » 復雜機器人系統建模的主要步驟:系統建模的 | |
| » 機器人的控制:操作器控制、行走控制和機器 | |
| » 2026中國企業AI應用場景報告-成功率 | |
| » 湛江市加快打造AI滲透之城行動方案 (2 | |
| » 湛江市推動人工智能產業高質量發展行動方案 | |
| » 江門市推動人工智能與機器人產業發展若干政 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
![]() |