我把一份投放數(shù)據(jù)上傳給 deepseek，告訴他我要跟老板匯這個投放數(shù)據(jù)。請幫我分析一 下這個投放數(shù)據(jù)，有什么問題，有哪些特征，有什么建議。29 秒鐘后，他就給了我一份 非常詳細的分析內(nèi)容。非常到位。

我要跟老板匯這個投放數(shù)據(jù)。請幫我分析一下這個投放數(shù)據(jù)，有什么問題，有哪些特 征，有什么建議

好的， 我 需要幫助用戶分析他們提供的投放數(shù)據(jù)， 找出其中的問題、 特 征， 并提出建議。 先，我需要仔細查看數(shù)據(jù)內(nèi) 容，理解每個字段的含義，數(shù)據(jù)包括訂單日期、 訂單號、 視頻作者、 消耗金額、 瀏院數(shù)、愛 心贊數(shù)、 拇 指禁數(shù)、 評 論 數(shù) 轉(zhuǎn) 發(fā)數(shù) 關注數(shù)等。接下來，我需要對這些數(shù)據(jù)進行初步的統(tǒng)計和觀案， 看看是否有明顯的異常或模式 先，我 注意到有些行的消耗金額為0, 但劉覽數(shù)、 點 蒸數(shù)、評 論數(shù)等也都是0,這可能意味著這些訂單實標上沒有產(chǎn)生 任何效果，或者是系統(tǒng)描誤導數(shù)的無效數(shù)據(jù) 比如后幾行的數(shù)據(jù)中， 消耗金額為0, 其 他指標也都是0, 這可能需要進 一步確認是否是有效投放。

其次， 不同規(guī)頻作者的消耗金額和產(chǎn)生的關注數(shù)差異較大。例 如， ”長沙房產(chǎn)咨詢師如耕新房和二手房有多個訂單，消 耗 金額從50到200不等，關注數(shù)在62到245之間，而唐唐&長沙探好宅的消耗金額多為50,關 注數(shù)從2到147不等 這說 明不同作者的投放效果存在顯著差異，可 能需要評估哪些作者的投放更有效。

另外， 部分訂單的消耗金額較G 但關注數(shù)并不一定成正比。 例如， 消耗金額為200的訂單獲得了245個關注，而另一個 消耗金額為50的訂單獲得了147個關注 這可能意味著G消耗并不總能帶來G關注，需 要分析具體內(nèi)容或投放策璃的差 異。

還有一些訂單的瀏覺數(shù)很G 但關注數(shù)卻很低。例如，訂單號為1705766400264115的訂單消耗50元，瀏 院數(shù)2379, 但關注數(shù)只有10,這可能說明雖然內(nèi)容被大量劉黨 但未能有效轉(zhuǎn)化為關注，需要優(yōu)化內(nèi)容或引導用戶關注的策略。

在特征方面，可 以看到大部分訂單的消耗金額集中在50元左右， 只 有少數(shù)訂單消耗金額超過100元。此 外 評論數(shù)和轉(zhuǎn) 發(fā)數(shù)管遍較低。 大 多數(shù)為0或個位數(shù)，這可能意味著用戶互動性不強 需要增強內(nèi)容的互動性。

建 議方面， 先需要清理無效數(shù)據(jù)，確認那些消耗金額為0且無任何效果的訂單是否為有效投放， 避免資源浪費。 其次， 針對G消耗低轉(zhuǎn)化的訂單， 分析具體原因，如 內(nèi)容吸引力、 投放時間、 目標受眾是否匹配等。 同時， 可 以重點支持那些 投入產(chǎn)出比G的作者，優(yōu)化他們的內(nèi)容策略以進一步提升效果。此 外 嘗試增加互動元素 如引導用戶評論、 轉(zhuǎn) 發(fā)，以 提G用戶參與度 后，建議定期跟穿和分析投放數(shù)據(jù)， 及時調(diào)整篩略，確保資源的優(yōu)避置。

不過，在正式回答之前 我需要確保所有觀察和分析都是基于數(shù)據(jù)的準確理解，可能需要進一步的敷據(jù)清洗和驗證，比 如排除異常值或確認數(shù)據(jù)格式是否正確，此外，可能需要更多的背景信息， 如投放平臺的具體要求、 目標受眾特征等， 以 提供更準確的建議 但基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)，上述分析可以作為初步的匯報內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析報告

一、 數(shù) 據(jù)問題

1.無 效訂單： 存 在多個消耗金額為0且所有指標 (瀏覽數(shù)、 點 整、關 注等) 均 為0的訂單 (如訂單號 1786371288_353455 ) , 需確認是否為系統(tǒng)錯誤或未執(zhí)行的投放。

2 G測覽低轉(zhuǎn)化： 部分訂單瀏覽數(shù)G但關注數(shù)J低 (如訂單1785766400.264115 : 瀏 覽2379次， 關注僅 10) , 內(nèi)容吸引力或轉(zhuǎn)化引導不足。

3.互動性薄弱： 評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)普遍偏低 (80%訂單評論≤5, 轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)幾乎為0) , 用戶參與度不足。

二 數(shù) 據(jù)特征

1.消 耗金額集中： 82%的訂單消耗金額為50元，僅少數(shù)訂單超過100元 (G200元) 。

2.作 者表現(xiàn)差異大：

。 GROI作者： 如“長沙房產(chǎn)咨詢師劉花新房和二手房” (消耗200元獲245關注) 和 唐唐&長沙探好 宅” (消耗50元獲147關注) 。

。 低效作者： 如“長沙周一白房產(chǎn)說部分訂單(消耗50元僅獲45關注) 和 長沙方璋期房”(消耗50元

二、 數(shù)據(jù)特征

。 G ROI作者： 如“長沙房產(chǎn)咨詢師劉花新房和二手房” G消耗200元獲245關注) 和 唐唐&長沙探好 宅 (消耗50元獲147關注) .

。 低效作者： 如 長沙周一白房產(chǎn)說”部分訂單 (G消耗50元僅獲45關注) 和長沙方瑜聊房” (消耗50元 僅獲1關注) 。

3.時間分布集中： 訂 單集中在1月21日-27日，且部分日期 (如1月22日、 24日) 投 放密集， 但 未明顯關 聯(lián)效果提升。

三、 優(yōu) 化建議

1.清理無效數(shù)據(jù)： 核查消耗為0的訂單是否為無效投放，避免資源浪費。

2.優(yōu) 化G消耗低轉(zhuǎn)化內(nèi)容：

。 分析G瀏覽低關注的視頻 (如瀏覽>2000但關注<10) , 改進內(nèi)容質(zhì)量或增加關注引導 (如明確 CTA、 福 利掛鉤) 。

3.聚焦G效作者：

。 對 GROI作者 (如劉彬、 唐 唐) 加 大資源支持，并總結(jié)其成功模板 (如選題、 互 動方式) 。

。 對低效作者進行內(nèi)容培訓或暫停投放，重新評估合作價值。

4.提 升用戶互動：

。 設 計互動任務 (如“評論抽獎”轉(zhuǎn)發(fā)有禮) , 刺 激評論和轉(zhuǎn)發(fā)。

。 優(yōu) 化視頻開頭黃金3秒，增強用戶停留意愿。

5.精 細化投放策略：

。 測試不同時間段 (如晚間18:00-20:00) 的投放效果， 優(yōu)化投放時段。

。 對 G潛力作者嘗試階梯式預算分配 (如50元→100元→200元) , 觀 察邊際收益。

四、 總 結(jié)

當前投放效果呈現(xiàn)兩J分化，需 淘汰低效內(nèi)容、 放大出色作者優(yōu)勢，并 通過增強互動和準確投放提升整體 ROI。 建 議后續(xù)增加A/B測試 (如不同標題、 封面圖) , 持續(xù)迭代優(yōu)化策略。