1. DeepSeek+DeepResearch：讓科研像聊天一樣簡單
1.1 團隊與軟件公測
1.2 核心功能與技術架構
1.3 模型特點與對比
1.4 數(shù)據(jù)采集與處理能力
1.5 文件數(shù)據(jù)讀取與集成
1.6 數(shù)據(jù)分析與挖掘
1.7 數(shù)據(jù)可視化與多模型協(xié)作
2. AI綜述工具對比與用戶體驗
2.1 元知AI綜述工具
2.2 中科院PubScholar平臺
2.3 知網(wǎng)研學平臺
2.4 斯坦福STORM平臺
2.5 多維度功能對比（格式、邏輯性、實用性）
2.6 生成綜述案例解析
3. DeepSeek技術突破與應用場景
3.1 推理能力：強化學習驅動的核心優(yōu)勢
3.2 訓練方法：冷啟動數(shù)據(jù)與多階段優(yōu)化
3.3 成本優(yōu)勢：開源策略與行業(yè)定價重構
3.4 本地部署與端云協(xié)同
3.5 垂直L域深耕（醫(yī)療、金融、教育）
4. DeepResearch：智能協(xié)作與自動化轉型
4.1 多步驟自主研究與深度信息整合
4.2 學術研究加速與金融分析支持
4.3 消費決策與商業(yè)研究賦能
4.4 技術創(chuàng)新：流程自動化與認知協(xié)作
5. 未來展望與行業(yè)影響
5.1 技術深化：突破語言混雜與通用能力
5.2 場景拓展：多模態(tài)融合與自進化系統(tǒng)
5.3 重塑AI產業(yè)格局與競爭
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