在B端則有望幫助AI加速落地行業場景,在代碼輔助、營銷與客戶管理、企業檢索、辦公軟件等多場景落地較好;C端軟件應用方面,web端流量較年初增長138%
面臨的挑戰包括模型、數據、應用和商業變現等方面，這些因素相互影響。在大模型落地工業的探索中，目前還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試和探索
新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界，支持人類對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應用，促進人、機、物、境的深度互聯融合，并成為推動數字化轉 型和智慧生活的新質生產力工具
中國Al大模型市場發展取得了良好的成效,預計2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業正處于爆發式發展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用
部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數的星火通用大模型在內的 10 種開源與閉源的大模型,并預置圖像、語音各類 140 個原子模型,滿足不同應用場景的開發需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產品質量預測的準確性，實現實時監控和優化控制,為其他國產 SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產品質量預測和優化提供了新的解決方案
每小時對裂解爐自動執行一次操作優化計算，提高雙烯收率 0.14wt%，噸乙烯增效 17.74 元，折合裝置年增效 1551 萬元。單次優化求解平均時間僅用 3 分 38 秒，單爐產品收率相對偏差控制在±5%以內
按照“數據+平臺+應用”的模式，地球物理甜點識別子系統，包含首頁界面、數據管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個功能服務，引用地震基本數據服務、非結構化數據服務等 2 個數據服務
自系統上線以來至今應用效果顯著，基于系統智能報警和智能診斷模型已為 20 家企業有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發現機組異常，及時告知企業，密切關注機組，避免造成嚴重故障
通過識別員工意圖自動解析并檢索公司內部的規章制度、政策文件和業務流程等相關信息，自動高效提供最匹配的答案，從而提高人資制度知識查詢效率，并確保人資領域政策信息的準確傳達
基于公司大瓦特生態技術體系，推動安全監管模式再變革 1 大核心愿景，細化 2 大核心目標，依托大瓦特 L0 電力基礎大模型、電網首個人工智能樣本標注基地、“數字安全監盤人”功能領先為 3 大核心基礎,
部分場景和領域(金融、信息技術、醫療等行業)已實現實質性的商業化進展，而其他領域則仍處于探索階段,在數個行業與應用場景的交叉領域展現出巨大的市場潛力
