冷板式人工智能加速卡在結構設計、流體快插接頭、熱性能設計等方面無統一設計要求，服務器針 對不同廠商的冷板式人工智能加速卡需要進行結構和散熱適配，耗費大量人力、物力。本技術白皮書主 要制定標準PCIe接口形態的冷板式人工智能加速卡在結構設計、冷板設計、流體快插接頭選型、熱性能 設計、可靠性設計方面的要求，用于指導冷板式人工智能加速卡的設計。通過本白皮書提供的設計指導， 降低服務器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度，降低適配的成本和人力投入。同時降低部署和運 維難度，方便終端客戶根據業務場景靈活選擇相應產品，加速液冷式人工智能加速卡和服務器產品上市。 此外，通過統一的設計指導，在冷板本體、流體快插接頭等關鍵組件上產生規模化效益，獲取低成本液 冷解決方案，推動冷板式液冷技術的普及。
以AIGC為代表的人工智能大模型的發展，帶來了算力需求的指數式提升。AI芯片需要通過提升工 作頻率或增加運算單元來獲得更強的算力，帶來人工智能加速卡功耗的不斷提升。當前人工智能加速卡 單卡功耗已達到350W至600W量J，帶來服務器散熱功耗的顯著提升，在給服務器散熱設計帶來挑戰的 同時，也給建設綠色數據中心帶來了很大的挑戰。液冷技術成為解決人工智能服務器G功耗散熱問題、 降低數據中心PUE的關鍵，其中冷板式液冷技術是當前解決人工智能加速卡G功耗問題的主流方案。目 前標準PCIe接口形態的人工智能加速卡仍然是業界主流，國內外部分廠商已經推出了相應的冷板式人工 智能加速卡，但均是按照自身產品形態特征進行設計，未考慮同行業其他廠商情況，不能作為標準化設 計。
同時，雖然冷板式液冷散熱技術在CPU、內存、扣板式人工智能加速卡上已經取得了成功應用，但 在標準PCIe接口形態的人工智能加速卡上的應用仍然很少，業界迫切需要一個針對標準PCIe接口形態人 工智能加速卡的液冷設計指導，來推動冷板式散熱技術在人工智能加速卡應用的普及。
冷板式液冷加速卡由人工智能加速板卡、液冷板、加速卡外殼結構件組成。
冷板覆蓋加速卡上的主芯片及其他發熱元件（包括但不限于VR、顯存等），提G板卡封裝狹小空 間內人工智能芯片散熱效率。加速卡對外提供一對流體快插接頭（兩個公頭），用于連接服務器內部集 /分水結構或RCM。
冷板式人工智能加速卡能夠有效避免局部熱點，降低服務器系統風扇功耗，降低數據中心整體PUE， 是未來綠色數據中心發展的必然趨勢。
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